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风机巡检切入,机器视觉服务商「扩博智能」专注传统行业转型升级

2018-03-03 10:27:15 来源:互联网

《风机巡检切入,机器视觉服务商「扩博智能」专注传统行业转型升级》是由花火网为您收集修改整理而来,更多相关内容请关注花火网无人机栏目。

  原标题:风机巡检切入,机器视觉服务商「扩博智能」专注传统行业转型升级

  此为36氪投资人内参推荐项目

  机器视觉赛道中的玩家不少。而2017年也是人工智能领域泡沫逐渐拂去、好项目逐渐站稳脚跟的一年。根据36氪此前的《风向2018 |

  AI 突围

  》分析:

  当前人工智能能解决的实际问题较为有限,客户多处于观望、试点阶段,目前除服务安防、汽车、客服、硬件的初创公司外,实际能持续产生营收的寥寥无几。即使是行业最为知名的几家初创公司,目前基本也很难或者未能实现当年营收平衡。

  在这样的趋势下,36氪最近接触到的「扩博智能」(Clobotics)的目标特别直接:用算法帮助传统行业升级转型,让机器视觉技术真正落地。

  这家来自上海的公司成立于2015年,是一家无人巡检服务商,专注为企业提供无人巡检数据的获取和分析,业务主要集中在风机巡检、零售及电信领域。在今年1月,扩博智能刚完成500万美元A+融资,资方为GGV纪源资本。公司还于2017年6月份获得GGV的500万美元首轮融资。

  COO陈丽苹告诉36氪,扩博智能在2017年主要深耕产品,2018年将会积极地在商业化上拓展。“人工智能要在实体经济上落地,而不是飘在空中讲概念。”她表示,“要真的落地,不是单靠最厉害的算法和软件就能解决问题。首先,需要人决定用不用,怎么用;第二是硬件准备到位了,软件也成熟了,刚好的时机才会来到。”

  扩博智能告诉36氪,在未来一年里会继续深耕风电和零售两个领域,本轮融资将用于三个方面:招聘人才、完善现有产品和建立基于云计算的数据采集平台。

  风机巡检:需求+政策+技术,建立行业闭环

  风机是扩博智能首先切入的第一场景。扩博智能利用无人机对风机进行巡检,用算法对图像进行识别,为维修团队提供准确的数据,用于风机后期运维。

  目前,国内尚未有机器视觉公司切入风机这个垂直场景。当谈及场景是否会太过垂直,导致天花板较低的问题时,COO陈丽苹表示,国内风机市场很大,并且以后发展会越来越快,主要原因有两点:

  首先,从行业环境上来说,风电站的的运维服务市场巨大,而国内目前没有专门的企业,巡检技术又停留在人工时代。彭博新能源财经发布的研究报告预计,随着政策利好,中国的风机行业会迎来新一轮增长,风电的总装机容量逐年增加,到2022年中国风电场运维费用将增至每年30亿美元,2015~2022年间中国风电场运维支出总计或达160亿美元。

  其次,从行业本身发展程度上看,现在无人机的技术已经完全可以用于巡检,分布式计算等大数据技术也足够成熟。综上种种,都让风机行业到了可以进行转型升级的时机。

风机巡检切入,机器视觉服务商「扩博智能」专注传统行业转型升级

  无人机采集的大量图片数据

  应用模式方面,扩博智能虽然也涉及硬件制造业务,但总体上打法较轻,主要专注底层的软件研发和数据分析,不像国内大部分无人机企业偏重硬件。具体的操作为,需求方将巡检要求告知扩博智能,设计师根据要求设计出无人机样机,交由硬件制造商制造,成品用于全自动飞行采集数据,收集到的数据被实时传送到扩博智能的数据分析平台后进行分析,再产出数据报告。

  从整个过程来看,扩博智能能够实现端到端的、自硬件到最后的数据报分析服务,从多个方面减少风机巡检成本,提高运营效率。

  首先,风机分布地域也能广,高度大(一台风机一般高约100多米),若要实现全面的叶片巡检,传统的人工操作需让蜘蛛人爬到塔上测量,或者站在吊篮上用望远镜观察,效率大约为每人每天1台,且无法精准测量风机高度、叶片损耗的精确情况等信息;而使用无人机时,只需一个人带着无人机,则可实现20分钟巡检一台,从6米以外就能检测到面积为1毫米*3毫米的破损,巡检成本减少约三分之二。

  检测之后,扩博智能即时反馈数据及进行分析,则减少了企业等待和维修的成本。

  最重要的是,人工智能技术让风机巡检从人工迈进数据量化时代,像扩博智能这样的在前端搜集数据,后端提供数据服务的企业,能够拓展到整个行业的生态圈,建立闭环。比如,对处于风机行业其他链条的公司,比如专门制造风机叶片的公司,扩博智能可以为他们提供一线的数据,提供生产建议。风机巡检所搜集到的数据也能集成为数据库,进一步实现商业拓展。

  零售:做销售和执行的“人工智能助手”

  除风机领域外,扩博智能还进入了零售领域。COO陈丽苹表示,零售领域市场太大,可切入的场景很多,不过扩博智能暂时只做商品识别,目标定位于做零售商销售和执行人员的“人工智能助手”。

  线上货品大数据虽然丰富,但实际上线上销售的商品只占整个商品种类不到20%,大量的货品在线下,如何用数据将货品与人更好地连起来成为了行业痛点。

风机巡检切入,机器视觉服务商「扩博智能」专注传统行业转型升级

  针对这个问题,

  扩博智能研发了

  扩博智维

  线下零售实时智能监测平台,

  将帮助零售商“认识产品”,提供包括商品情报分析、销售执行监测、资产管理等,集零售执行、销售数据分析和管理报告于一体的服务。目前,扩博智能已经为企业提供app接口。具体应用时,零售场所的工作人员只需拿起手机对准货架拍照,将照片传到平台,则可以实时进行分析,在几秒钟内反馈商品数据,比如商品摆设情况、摆放位置、数量等,有助于销售人员快速对产品销售情况甚至竞品的分布情况进行分析。

  零售行业浩如烟海,人工智能公司的切入过程中,技术固然是重点,但品牌方和客户的能力也非常重要。现在,扩博智能拥有不断更新的产品库,能够实时让客户了解货架上的商品信息,识别商品的精确度达95%以上。而且,据陈丽苹透露,团队已与数个世界知名快消品企业达成合作,之后还会继续打磨产品,让识别准确率再进一步。

  电信:与服务运营商合作,打造集成平台

  在利用无人机巡检时,因为建筑物的高度常常超过日常使用的范围,此时通讯方案及技术与硬件方面的磨合至关重要。因此,在电信领域,扩博智能主要与运营商合作,研发无人机全自动飞行方面的通讯、集成等技术。

  目前,扩博智能为通信运营商领域,打造了的DDaaS(Drone Data As A Service,无人机数据即服务)平台,

  通信运营商能够利用自身的LTE网络向无人机客户提供定制的模组、网络、平台一体化方案。

  该平台支持LTE多种网络制式融合,符合标准模组通信接口规范,并大量利用机器学习,图像识别等人工智能技术提升平台可靠性、飞行安全与作业效率。通讯

  行业的无人机客户能够对无人机群进行集中化、超视距飞行管理,并实现数据的自动采集、分析与优化。

  扩博智能在电信领域主要面向政府机构提供服务。不过,这些技术还能再复用到风机巡检业务中,提升风机巡检的效率。

  团队方面,目前扩博智能的团队约有50人,约有85%都是技术人员,大部分拥有硕士及以上学历,多来自Microsoft,Intel,Google,华为等知名企业,公司在国内和美国西雅图均设有研发中心。

  创始人兼CEO严治庆曾担任过微软大中华区副总裁,2011年起负责Microsoft Azure在华业务的落地;CTO柯严曾为微软必应搜索研发团队负责人;CRO李炤、COO陈丽苹同样来自微软。

  竞品方面,在风电巡检领域,国内尚未有机器视觉方案提供商,国外则有来自美国的S

  kySpecs,以及来自英

  国,侧重海上风电设施、石油管道的巡检的Cyberhawk和Sky-Futures,

  但后两家由传统巡检演变而来,在数据处理方面仍要依托于人工。

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标签:无人机
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